
실험 수행 26.4% | 문서 작업 63.6%
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대부분의 R&D 조직이 직면한 공통적인 문제들입니다
수기, 엑셀, 장비 데이터... 곳곳에 흩어진 데이터 검색에만 주당 8시간 소요.
과거 유사 실험을 찾지 못해 같은 시행착오 반복. 중복 실험 비율 평균 11%.
정작 연구 시간은 26.4%. 보고서와 연구노트 작성에 업무의 절반 이상을 할애.
3년 전 선임 연구원이 했던 실험 데이터를 찾는 데만 일주일이 걸렸습니다.
— K사 소재개발팀 연구원
Labnote Scholar는 단순한 기록 도구가 아닌,
연구 전 과정을 지능화하는 인프라입니다.
실험 데이터, 조건, 결과 입력
자동 분류 및 데이터 정규화
유사 실험 즉시 검색
패턴 인식 및 시각화
최적 조건 추천
보고서 자동 생성
과거의 모든 실험 데이터가 미래 연구의 인사이트로 전환됩니다.
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연구 전 과정을 지능화하는 4가지 핵심 기능
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실제 고객사에서 측정된 정량적 성과 지표
과거 데이터 즉시 검색으로 중복 실험 완전 제거
AI 기반 실험 설계로 시행착오 최소화
효율적 실험 설계로 프로젝트 완료 기간 단축
AI 자동 생성으로 보고서 작성 시간 대폭 절감
도입 후 프로젝트 완료 속도가 눈에 띄게 빨라졌습니다. 특히 신입 연구원들이 과거 데이터를 쉽게 찾아 활용할 수 있게 되면서 팀 전체의 생산성이 향상되었습니다.
— L사 바이오연구소 수석연구원
체계적인 4단계 프로세스로 연구팀의 성공적인 디지털 전환을 지원합니다
연구팀의 현재 워크플로우와 주요 병목 지점을 파악합니다.
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신약 개발 과정에서 수백 개의 실험 데이터를 관리하고 규제 요구사항을 충족해야 했습니다.
LabNote의 전자실험노트(ELN)와 감사 추적 기능으로 FDA 21 CFR Part 11 준수를 달성했습니다.
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기존 연구 도구 및 장비와 원활하게 연결되어 워크플로우를 중단 없이 개선합니다.
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